该研究将包括使用NICO技术进行脑膜瘤切除术的患者，以确保安全进入和肿瘤切除，并结合其新颖的自动保存系统(APS)，用于术中收集和生物保存高质量的新鲜组织，其中包含肿瘤细胞结构的关键信息。通过维持肿瘤微环境，保留肿瘤的分子特征，预计对这些组织样本中的环状RNA (circRNA)的后续分析可能会揭示脑膜瘤复发和进展的重要信息，以及洞察对治疗方案适当和有效的反应。
Prevedello博士说:“管理脑膜瘤最困难的方面之一是与疾病预后有关。脑膜瘤的典型病理分析和分类还远远不够完善。这项研究旨在利用环状RNA更好地对脑膜瘤进行分类，并与其预后相关。”
Daniel Prevedello博士
俄亥俄州立大学神经科学、病理学和神经病理学系副教授、Prevedello博士的研究同事Jose Otero医学博士补充说道：“传统的病理取样已经过时，在组织处理中使用福尔马林固定和石蜡包埋可能会导致丢失多个潜在的生物标志物。然而，这项技术首次将肿瘤保存过程标准化和自动化，使研究人员能够检索新鲜的活肿瘤样本，从而可以分析新的生物分子。我们在这项研究中专注于环状RNA，这一概念验证也将能够用作其他分析的标准，例如单细胞转录组和代谢组学研究。”
